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AI輔助宮頸癌篩查獲突破

AI輔助宮頸癌篩查獲突破

作者:admin    來源:未知    發布時間:2019-07-26 07:12    瀏覽量:

  在日前舉行的中國生物產業大會上,第三方醫學檢驗機構金域醫學與華為技術有限公司聯合宣布,雙方在人工智能(AI)輔助病理診斷應用開發方面取得突破性進展——首次基于病理形態學,通過深度學習技術,以病理專家的診斷標準訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。

  據介紹,該模型對于陰性片判讀的正確率高于99%,對于陽性病變的檢出率超過99.9%,是目前全球已公布的AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。通常,細胞病理醫生閱讀宮頸細胞涂片每例約耗時6分鐘,而AI識別僅需36秒,速度是人工判讀的10倍。專家表示,該成果為AI在宮頸癌篩查領域的廣泛應用打下了堅實基礎,也是數字化醫療與精準醫療的一次重要實踐,為未來腫瘤精準診斷惠及廣大人群提供了有力支持。  經濟日報記者了解到,病理形態學診斷被醫學界公認為疾病診斷的“金標準”。就病理判讀本身而言,專業人員在傳統顯微鏡下閱片,需要以人的視覺詮釋、知識積累、技能與天分作為基礎,培訓周期長達幾年。因此,我國病理醫生人才資源長期處于稀缺狀態。  然而,我國宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人,即使以每3年至5年篩查一次的標準來衡量,目前國內的篩查能力仍遠未達到要求——其中重要原因就是細胞病理醫生極度稀缺。數據顯示,目前中國注冊病理醫生不足2萬人,缺口高達8萬至10萬人。  “要應對病理人才匱乏難題,減輕工作壓力,提高診斷效率,人工智能輔助病理診斷被認為是一個可行方案,現已成為醫療領域的熱門研究方向之一。”金域醫學首席信息官李映華說。  2018年,金域醫學與華為簽署戰略合作協議,在人工智能領域開展合作。華為云一站式AI開發平臺為AI輔助宮頸癌篩查模型的訓練和應用提供了技術支持:在標注階段,大大節省了病理醫生標注的時間和精力;在算法層面,模型精度和速度都達到業界領先水平。華為云EI服務產品部總經理賈永利表示,“此次重大突破是AI與專家經驗場景有效結合的證明”。  據悉,金域醫學與華為云還將在其他病理AI的場景中尋求新的合作方向,如在消化道、腎臟、血液等亞專科場景。“我們還將提高模型的可靠性,使其可以適應更大范圍的試劑耗材與制片水平,將AI輔助篩查的應用拓展到更貼近基層醫療水平的場景。”李映華說。

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